核心优势

高覆盖度数据源

终端覆盖行业领先,日均响应1300亿次位置服务请求

广域高精度定位

精度可达10米以内,可支持地块尺度的客流微观分析和跨区域的分析对比

多源数据深度融合

支持原生高精度数据的融合分析,拓展数据维度

成熟平台化产品

常用数据查询功能平台化,提供一站式分析出图方案

解决方案架构

核心能力

提供量化决策支撑,助力数字规划

人口研究

依托定位数据及人工智能技术,挖掘人口停留属性,支持居住人口、工作人口、实际服务人口等指标数据的统计,精准掌握城市人口发展趋势。

职住通勤评估

依据用户出行特征,建立职住关联矩阵,支持就业地和居住地分布、通勤距离、通勤时长、通勤方式识别计算,助力优化城市职住平衡,促进/低碳绿色出行。

到访行为分析

在出行OD分析的基础上支持识别就医、商务、旅游等出行目的,更精确洞察人群到访需求,辅助了解区域服务现状,推动构建更好的区域协调机制。

区域研究

通过人口迁徙数据、常住人口流动数据、跨城OD及通勤数据,准确刻画区域范围的人口、交通流动特征,更好地服务新时期以城市和都市圈为主体的新型城镇化规划建设。

用地使用效能评估

支持结合自有各类型AOI面数据及指定边界,对居住区、产业园区、商办写字楼等用地的人口进行测算,可支撑住房供需、产业复工复产、楼宇经济活力分析研究。

设施服务效能评估

支持公共设施、商业设施、交通设施、旅游设施、商务设施、住宅区等基础设施数据及到访人群的查询分析,助力针对重要设施服务绩效进行多维度评估。

应用场景

  • 人口分析洞察
  • 实际服务人口到访目的挖掘
  • 区域联系评估
  • 职住通勤评估
  • 开敞空间与慢行系统评估
  • 城市内部交通评估
  • 人口分析洞察

    能够提供标准口径统计的常住人口、工作人口、实际服务人口以及到访客流群体汇总数据。

  • 实际服务人口到访目的挖掘

    一方面能够统计城市的短期驻留人口规模;另一方面,通过结合POI/AOI数据,能够实现短期驻留人口的到访目的挖掘,以更好地帮助判断城市公服设施的配套压力。

  • 区域联系评估

    城市间人口的日常迁徙数据、常住人口的流动数据以及跨城活动OD通勤联系数据,可支撑区域联系评估。此外,基于慧眼的出行数据能够挖掘人群的出行目的,支持对区域联系中人群到访目的的进一步挖掘。

  • 职住通勤评估

    支持通过通勤空间半径测算,初步衡量本地职住通勤压力;支持精细化尺度的通勤距离测算,准确感知城市的实际通勤问题;支持依托地图服务计算各交通方式通勤时耗,更好地识别城市职住关系中存在的矛盾。

  • 开敞空间与慢行系统评估

    可提供基于街景图片的要素识别统计功能,能够基于街景图片识别城市各条道路的绿视率和道路覆盖率。此外,结合道路车流量、平均车速、人群活力等指标可综合对城市道路进行打分,辅助评估绿道等慢行系统的舒适度。

  • 城市内部交通评估

    可提供道路级别、以小时为单位的拥堵指数、拥堵距离及平均速度数据,辅助评估现状城市道路的拥堵情况,识别常发拥堵路段。

标准化平台产品

  • 城市人口地理大数据平台
  • 星河大数据自助分析平台
  • 通勤监测大数据平台
  • 城市人口地理大数据平台

    以SaaS平台的形式,为用户提供全国389个城市的人口地理大数据自主分析及可视化呈现。服务平台支持用户在全市、区县、街道、地块和自定义空间五个维度上进行人口、出行、通勤、交通、POI设施分析。

  • 星河大数据自助分析平台

    以DaaS平台的形式,为用户提供人口地理大数据自助计算提取功能。该平台支持用户进行历史数据下载。

  • 通勤监测大数据平台

    SaaS平台服务,支持通勤指标的多维度分析评估。通过通勤范围识别、空间匹配比较、通勤距离测算等各项功能综合刻画城市各地区通勤水平。支持城市间对比分析

定制化API/离线数据集

为用户提供精准全面、维度丰富、场景多样的城市人口地理大数据服务

  • 人口数据

  • 人口数量数据

      人口数量数据

      涵盖人口定位数量、网格人口分布数据,支持热力图制作

      支持按居住人口、工作人口、实际服务人口的分类进行分析

      支持城市区县、重点区域、任意区域的空间范围分析

      支持历史分析、实时监测

  • 人口画像数据

      人口画像数据

      涵盖性别、年龄、教育水平、消费水平、收入水平等多维度画像指标

      支持按居住人口、工作人口的分类进行分析

      支持城市区县、重点区域、任意区域的空间范围分析

      支持实时监测

  • 人口行为数据

      人口行为数据

      涵盖人口职住关系数据、人口流动数据,支持居住地/工作地变更分析分析

      支持按居住人口、工作人口的分类分析

      支持省份、城市、区县多级区域间的空间范围分析

      支持历史分析 、实时监测

  • 客流数据

  • 客流数量数据

      客流数量数据

      涵盖当日累计客流量、夜间客流量等多种类客流量数据

      涵盖区域网格客流分布数据,支持客流热力图制作

      支持城市区县、重点区域的空间范围分析

      支持历史统计 、实时监测、预测分析

  • 客流画像数据

      客流画像数据

      涵盖性别、年龄、教育水平、消费水平、收入水平等多维度画像指标

      涵盖消费意愿、兴趣偏好、旅游方式偏好等多场景画像数据

      支持城市区县、重点区域的空间范围分析

      支持实时监测

  • 客流行为数据

      客流行为数据

      涵盖客流来源、目的地、停留时长等行为数据

      支持全国范围内省、市,区县多级区域的来源地分析

      支持按天、按周的数据分析

      支持实时监测

  • 出行数据

  • 通勤数据

      通勤数据

      支持城市内及城市间的通勤数据分析

      支持分析通勤方式、通勤距离、通勤时长等指标

      支持历史分析 、实时监测

  • 迁徙数据

      迁徙数据

      支持全国范围内城市、区县多级区域间的迁徙数据分析

      支持迁徙人群数量、画像、迁徙方式分析

      支持历史分析 、实时监测

  • 交通路况数据

      涵盖拥堵指数、平均速度、拥堵里程、拥堵时长等多维指标

      支持点(路口、收费站等)、线(路段等)、面(行政区、辖区、商圈等)空间范围分析

      支持历史分析、实时监测、预警推送等时间范围分析

      交通路况数据

  • 合作伙伴

    产品及技术动态

    方案简介

    城市规划解决方案,基于百度地图多源时空大数据和人工智能技术,为城市规划行业提供人口研究、区域研究、用地使用效能评估、职住通勤评估、到访行为分析、设施服务效能评估等量化决策支撑服务,助力规划全流程监测管理。

    核心优势

    • 高覆盖度数据源

      终端覆盖行业领先,日均响应1300亿次位置服务请求。

    • 广域高精度定位

      精度可达10米以内,可支持地块尺度的客流微观分析和跨区域的分析对比

    • 多源数据深度融合

      支持原生高精度数据的融合分析,拓展数据维度

    • 成熟平台化产品

      常用数据查询功能平台化,提供一站式分析出图方案

    解决方案架构

    核心能力

    提供量化决策支撑,助力数字规划

    人口研究

    依托定位数据及人工智能技术,挖掘人口停留属性,支持居住人口、工作人口、实际服务人口等指标数据的统计,精准掌握城市人口发展趋势。

    职住通勤评估

    依据用户出行特征,建立职住关联矩阵,支持就业地和居住地分布、通勤距离、通勤时长、通勤方式识别计算,助力优化城市职住平衡,促进/低碳绿色出行。

    到访行为分析

    在出行OD分析的基础上支持识别就医、商务、旅游等出行目的,更精确洞察人群到访需求,辅助了解区域服务现状,推动构建更好的区域协调机制。

    区域研究

    通过人口迁徙数据、常住人口流动数据、跨城OD及通勤数据,准确刻画区域范围的人口、交通流动特征,更好地服务新时期以城市和都市圈为主体的新型城镇化规划建设。

    用地使用效能评估

    支持结合自有各类型AOI面数据及指定边界,对居住区、产业园区、商办写字楼等用地的人口进行测算,可支撑住房供需、产业复工复产、楼宇经济活力分析研究。

    设施服务效能评估

    支持公共设施、商业设施、交通设施、旅游设施、商务设施、住宅区等基础设施数据及到访人群的查询分析,助力针对重要设施服务绩效进行多维度评估。

    应用场景

    人口分析洞察

    能够提供标准口径统计的常住人口、工作人口、实际服务人口以及到访客流群体汇总数据。

    实际服务人口到访目的挖掘

    一方面能够统计城市的短期驻留人口规模;另一方面,通过结合POI/AOI数据,能够实现短期驻留人口的到访目的挖掘,以更好地帮助判断城市公服设施的配套压力。

    区域联系评估

    城市间人口的日常迁徙数据、常住人口的流动数据以及跨城活动OD通勤联系数据,可支撑区域联系评估。此外,基于慧眼的出行数据能够挖掘人群的出行目的,支持对区域联系中人群到访目的的进一步挖掘。

    职住通勤评估

    支持通过通勤空间半径测算,初步衡量本地职住通勤压力;支持精细化尺度的通勤距离测算,准确感知城市的实际通勤问题;支持依托地图服务计算各交通方式通勤时耗,更好地识别城市职住关系中存在的矛盾。

    开敞空间与慢行系统评估

    可提供基于街景图片的要素识别统计功能,能够基于街景图片识别城市各条道路的绿视率和道路覆盖率。此外,结合道路车流量、平均车速、人群活力等指标可综合对城市道路进行打分,辅助评估绿道等慢行系统的舒适度。

    城市内部交通评估

    可提供道路级别、以小时为单位的拥堵指数、拥堵距离及平均速度数据,辅助评估现状城市道路的拥堵情况,识别常发拥堵路段。

    标准化平台产品

    城市人口地理大数据平台

    以SaaS平台的形式,为用户提供全国389个城市的人口地理大数据自主分析及可视化呈现。服务平台支持用户在全市、区县、街道、地块和自定义空间五个维度上进行人口、出行、通勤、交通、POI设施分析。

    星河大数据自助分析平台

    以DaaS平台的形式,为用户提供人口地理大数据自助计算提取功能。该平台支持用户进行历史数据下载。

    通勤监测大数据平台

    SaaS平台服务,支持通勤指标的多维度分析评估。通过通勤范围识别、空间匹配比较、通勤距离测算等各项功能综合刻画城市各地区通勤水平。支持城市间对比分析

    定制化API/离线数据集

    为用户提供精准全面、维度丰富、场景多样的城市人口地理大数据服务

    人口数据

    人口数量数据

      涵盖人口定位数量、网格人口分布数据,支持热力图制作。
      支持按居住人口、工作人口、实际服务人口的分类进行分析。
      支持城市区县、重点区域、任意区域的空间范围分析。
      支持历史分析、实时监测。

    人口画像数据

      涵盖性别、年龄、教育水平、消费水平、收入水平等多维度画像指标。
      支持按居住人口、工作人口的分类进行分析。
      支持城市区县、重点区域、任意区域的空间范围分析。
      支持历史分析、实时监测。

    人口行为数据

      涵盖人口职住关系数据、人口流动数据,支持居住地/工作地变更分析分析。
      支持按居住人口、工作人口的分类分析。
      支持省份、城市、区县多级区域间的空间范围分析。
      支持历史分析、实时监测。
    客流数据

    客流数量数据

      涵盖当日累计客流量、夜间客流量等多种类客流量数据。
      涵盖区域网格客流分布数据,支持客流热力图制作。
      支持城市区县、重点区域的空间范围分析。
      支持历史统计 、实时监测、预测分析。

    客流画像数据

      涵盖性别、年龄、教育水平、消费水平、收入水平等多维度画像指标。
      涵盖消费意愿、兴趣偏好、旅游方式偏好等多场景画像数据。
      支持城市区县、重点区域的空间范围分析。
      支持实时监测。

    客流行为数据

      涵盖客流来源、目的地、停留时长等行为数据。
      支持全国范围内省、市,区县多级区域的来源地分析。
      支持按天、按周的数据分析。
      支持实时监测。
    出行数据

    通勤数据

      支持城市内及城市间的通勤数据分析。
      支持分析通勤方式、通勤距离、通勤时长等指标。
      支持历史分析 、实时监测。

    迁徙数据

      支持全国范围内城市、区县多级区域间的迁徙数据分析。
      支持迁徙人群数量、画像、迁徙方式分析。
      支持历史分析、实时监测。

    交通路况数据

      涵盖性别、年龄、教育水平、消费水平、收入水平等多维度画像指标。
      涵盖消费意愿、兴趣偏好、旅游方式偏好等多场景画像数据。
      支持城市区县、重点区域的空间范围分析。
      支持实时监测。

    合作伙伴

    产品及技术动态